고려대 산업AI 석사 합격! 연구계획서 파헤치기 (feat. 합격생 파일)

어렸을 적부터 저는 패턴을 관찰하고 구조를 해석하는 일에 흥미를 느꼈습니다. 단순히 결과를 받아들이는 것보다, 그 이면에 있는 작동 원리와 규칙을 이해하려는 성향이 강했습니다. 이러한 관심은 자연스럽게 수학과 과학 과목에 대한 호기심으로 이어졌고, 고등학교 시절에는 자료 분석, 확률적 판단, 논리 구조를 파악하는 과제에서 가장 큰 흥미를 느꼈습니다. 대학 진학 이후에는 이 성향이 컴퓨터공학과 데이터과학에 대한 집중으로 이어졌으며, 특히 인공지능이 복잡한 문제를 데이터 기반으로 해결해 나가는 과정에 매력을 느꼈습니다.
산업 현장에서 발생하는 다양한 문제들을 체계적으로 해결할 수 있는 인공지능 기술에 관심을 갖게 된 계기는 학부 2학년 때였습니다. 당시 저는 제조업체에서 진행한 데이터 분석 캠프에 참여한 적이 있었고, 생산 라인의 센서 데이터를 활용해 불량률 예측 모델을 만드는 과제를 수행했습니다. 예측 정확도를 높이는 데 어려움을 겪으면서, 단순한 알고리즘 적용보다 데이터 전처리와 피